依托大數據等新一代信息技術，圍繞“掌握現狀、找出規律、問題導向、精準治理”指導思想，融合常規公交、出租車、卡口視頻、交通檢測器、客貨運車輛等多源數據，基于分布式計算框架，我中心搭建了長春市交通大數據平臺。目前已升級優化到2.0版本，可計算全市交通擁堵指數、道路行駛速度，可視化監測路網運行狀態，有效支撐交通綜合治理方案研究、市政院數字化轉型業務。
1.基于手機信令數據分析長春市人口出行時空特征，深入分析南四環車流特性。
以南四環交通導改項目為例，預測南四環工作日（6-20時）期間，日交通量為5.8萬輛，大于10米長的貨車約為3924輛，占7.1%。休息日（6-20時）期間，日交通量為5.5萬輛，大于10米的貨車約為4052輛，占7.4%。工作日早高峰為7時，南四環雙向交通量約為6880輛/h，其中小汽車（0~6米）5914輛、小型貨運車輛（6~10米）632輛，中型貨運車輛（10~15米）175輛，大型貨運車輛（大于15米）159輛。
南四環日交通量變化趨勢圖
南四環工作日不同類型車流量分布圖
2.結合卡口視頻數據，分析南四環不同時段車輛類型。
2022年，我中心與市交警支隊成立聯合實驗室，結合卡口視頻數據分析不同車輛類型的出行路徑，為后續重大項目建設期間交通導改、繞行路徑規劃、交叉口禁左管理、優化信號燈控方案等措施提供數據支撐，強有力保障南四環交通導改措施合理可行。
3.結合視頻航拍系統，分析項目周邊主干路信號配時優化方案。
錦湖大路（芳草街以東段）存在較多無信控交叉口，車輛行駛速度快，行人過街安全得不到保障。為提升錦湖大路沿線交通行駛秩序，統籌考慮交叉口通行效率和行人過街安全，結合視頻卡口數據分析早晚高峰期間車輛行駛路徑、不同車型流量數據，結合項目周邊用地特性、職住特性等數據，為錦湖大路沿線交叉口禁左管理、右進右出管理、貨車禁行等交通導改措施提供數據支撐。
錦湖大路沿線部分交叉口缺少信號控制
依托卡口視頻數據提出信號改善建議
目前，平臺已充分應用到重大項目施工期間交通導改、交通綜合治理方案研究、交通影響評價等場景，有效促進市政院向數字化轉型，提升核心競爭力。
